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2019百度AI开发者大会:“ABC+X”,百度在AI时代的新武器

发布时间:2021-04-07    来源:和记APP官网首页75375

本文摘要:7月3日,2019百度AI开发者大会在北京国家会议中心成功召开。

7月3日,2019百度AI开发者大会在北京国家会议中心成功召开。其中,艺鸥作为专题媒体参加了会议。智能云业务第一次爬到会议主论坛,成为会议新主角,云与AI的结合成为横跨全场的主旋律。下午百度智能云和物联网子论坛,百度智能云与各行业合作伙伴一起,展示了视频、金融、物联网等主要行业的落地方案和经验,为行业开发者进入AI时代带来信心和武器。

捕捉到三大问题,百度智能云就是工业智能km/h“百度智能云是百度的基础,是百度AI南北工业智能的一个策略。”百度副总裁、百度智能云总经理尹世明今天上午在主论坛回应。目前百度智能云在研发上解决了三大问题:一是递归技术环境慢;二是工程平台解决问题的简单研发路径;第三,资源问题。

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百度智能云的一站式服务,通俗易懂,内容全面,将大大降低开发者的AI研发门槛,加快AI落地,使行业智能化km/h,显然主要有三个方面:ABC X,获得强大的工程AI R&D平台,非常丰富的开发资源生态。首先,ABC X是更适合工业开发者的新一代架构。

它整合了百度智能云的计算能力、数据和算法,还可以整合区块链、物联网、5G等技术,满足开发者从资源到效率、从云到边缘、从计算到智能的全栈市场需求,让开发者需要从零基础积累各种技术,时刻保持技术前瞻性。百度智能云副总经理李硕在致辞中回应道:“百度智能云将与ABC X打造最先进的工业开发者R&D平台,利用边缘和中心,整合计算万物单网架构到达民生;赋予企业多样化的能力、计划和服务;我们将与工业智能联盟共同构建一个对外开放、创意共赢、可持续发展的人工智能生态系统。

”其次,百度智能云副总经理李硕从开发者手中收购了强大的工程AI R&D平台,包括各种通用场景和行业场景,以及各种形式和多样化的交付方式,以及各种数据模型和标签。这些平台和交付方式将使整个R&D进程变得非常简单、易于理解和高效。广义场景主要针对AI常见的技术场景,如语音对话、图像识别等。

工业场景针对横向行业,包括智能媒体、智能零售、智能质检等领域。但是企业AI开发者在AI落地上仍然面临三大挑战:AI应用能否带来合理的投入产出比?应该构建怎样的AI R&D能力?如何打造AI型组织?对此,百度智能云产业智能副总经理徐莉回应称,百度智能云可以通过协助企业以精益R&D模式合理交付最大利益、构建与企业应用场景相匹配的AI能力、仅出口行业的百度AI自学资源等方式,全面帮助企业AI开发者。百度智能云产业智能副总经理徐莉是一个非常丰富的开发资源生态。

以AI R&D最重要的数据资源为例,据了解,百度智能云与山西省政府合作,在太原打造了仅次于国内的数据标注产业区,让开发者无需再为数据发愁。百度智能云还打造了行业智能联盟,与200家AI集成商合作伙伴和100家行业头客户合作,为学生创造双赢局面。

与此同时,它开设了七个创意中心,推出一站式赋权。目前,百度智能云已经授权10大行业智能升级。

在视频、金融、互联网三大领域的思考 百度的智能视频平台整合了ABC、区块链、物联网等功能,将这些功能从基础技术到视频平台,再到场景中的应用,进行了极大的深化,希望打造一个只有场景、只有视频周期的一站式视频平台。应用到场景上,百度的智能视频平台有上线和下线两条路径。在线视频涵盖短视频、宽视频、视频媒体、直播和在线教育。线下,政府工作三个方向:公共安全,交通,民用。

在视频制作周期中,它包括制作、处置、发送、播放和记录的全过程。百度智能云数据与媒体总经理连林江,在视频基础技术方面,收购了视频存储平台、海量分发平台、视频转码、视频AI运营商。连林江表示,百度的视频存储平台基于EB物理存储、多AZ EC编码等技术,可以支持海量数据,补充高可靠性。

已成为国内第二大唯一视频存储平台;海量交付平台目前拥有800多个CDN节点,100 T的比特率,同时广播终端等新技术包括网页、文件、图片、动态加速、直播、流媒体等场景;视频的处置很重要。百度的智能视频平台每天处理数千万的媒体咨询。其视频转码反对多格式多速率,构建了“动态”、“尽力”等多层次转码体系;最后,在计算能力方面,智能视频平台拥有125家视频AI运营商和近万个GPU支持。

此外,连林江还赠送了百度的彩色视频对话产品、智能超清晰视频处理产品、视频AI产品和制作系统Videomind;同时,百度智能云还展示了智能小/短视频、视频版权保护、视频营销、安全监控四大解决方案。ABC金融:智能技术给金融领域带来三大变革。

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在金融领域,百度智能云金融业务产品负责人常林指出,智能技术将给金融技术领域带来的变化可以概括为三个方向:一是新感官,涉及机器感知客观世界的能力。新感官是收集和获取信息的过程,可以极大地帮助金融机构获得一系列有利于财务决策的财务属性,更好地解读个人和企业客户;第二,新的理解是对所提供信息的应用,机器的自学习能力、分析能力和预测能力必须应用到核心业务场景中;第三,新的互动可以分为两个层次,一是企业与客户的互动,二是企业与员工的互动。AI能力用于提高交互能力,提高金融业效率,扩展金融服务场景,优化客户满意度。

百度智能云金融业务产品负责人常林,在百度智能金融技术的整体布局和解决方案中,基础设施可以概括为四个字:云、数、智、链。其中,百度云服务的主要特点是技术领先,尤其是在今年央视春晚红包对话中,百度云的大规模集合群管控能力、灵活伸缩能力、脑溢血流量应对能力、智能运维等。优势得到了相对集中的体现;“数”指大数据平台,是由几十个重组和模块组成的端到端原始数据管理和服务平台;“智能”是智能金融引擎,也是百度的诸多特点。

常林认为:“目前,业内很多人把数据技术和智能技术放在一起,但本质上,随着人工智能的发展,智能技术应用于市场需求和数据技术应用于市场需求之间的差异显得更加显著。”所以百度在这方面实现了理解和耦合,把智能技术应用到PCB上作为“感官引擎”和“思维引擎”;“链”指的是区块链。目前,百度的区块链技术 上午的主论坛上,百度智能云和上海浦东发展有限公司打造的第一个金融“数字人”出现了。

基于人工智能、感官技术、数据驱动技术等技术,为金融服务构建了一个感官智能、互动自然、分析决策能力精准的数字世界“人”,将成为中国首家银行“虚拟世界员工”。常林回应道:“百度智能金融技术的定位是让技术人员和业务人员不必在意底层的计算能力或先进的AI技术,可以奇妙便捷地完成人工智能建模的过程。”ABC物联网:真正的解决方案还必须是边缘和云的协同开发。

一年来,上下游大量边缘计算设施不断完善,更多硬件厂商生产了专用硬件设备。同时,视频、音频、交互、工业、农业等领域的软件创意。

在软硬件发展缓慢的情况下,一般会指出一个确定的解决方案是软硬件协同开发。百度物联网总设计师李乐鼎回应并补充道:“真正的解决方案不仅仅是软硬件协同开发,更是边缘和云协同开发,才能解决问题。”因此,我们只需要能够将云中的应用、数据和管理无缝地移动到边缘,我们需要在边缘驱动不同形式的硬件来支持应用于创造力的各种系统。

这些都是百度的edge框架必须解决的问题。现场李乐丁回应:“百度开放的edge框架将是百度未来搭建软硬件集成、edge和云集成的核心技术。

”百度物联网总设计师李乐鼎去年,百度宣布其对外开放的edge框架为每月开源,所有源代码、文档、教程手册等内容均面向开发者公开发布。李乐丁回应说,edge框架的目标是期望解决三个问题:第一,通过框架在边缘设备上构建云原生基础设施。

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目前云上有大量不存在的云原生应用。如果在边缘获得类似于云的操作环境和相同的研发管理模块,那么云上的各种云原生应用都可以无缝移动到边缘,从而将边缘应用推向市场。

二是施工反对大规模无人值守安装管理。edge和云的一个区别是云属于中心数据场所,云上不会有专业运维人员持续管理其长期运营,但edge不涉及人员。

由于很多边缘设备会集中在各个地区、国家,甚至人烟稀少的地方,所以需要边缘设备不具备自动化能力,可以批量自动管理。再次,期望将框架应用到开发工具和服务中,能够真正帮助到每一个开发者,降低开发者的创作成本。基于这三点,百度对外开放edge框架的愿景是期望未来获得面向edge的标准操作系统和面向开发者的标准工具链,在软硬件融合的基础上构建edge、云、物联网之间的数据协作。

基于以上框架,百度构建了BIE edge AI解决方案。李乐丁解释说,BIE(百度智能边缘(BIE)是中国第一款智能边缘产品。百度智能边缘BIE2.0已经对抗了40多个主流硬件平台和操作系统,以获得更好场景的“边缘云融合”计算能力。

目前全球已有近100亿台设备完成物联网终端,百度智能云正在使用ABC物联网Edge计算5G为企业获取更全面、易懂的智能能力。百度智能云天宫物联网平台也于今年5月进入新一轮升级,享有边缘云集成、时空洞察和数据智能三大核心技术能力,坚信物流、通勤、电力、汽车等行业需要突破界限,并与。


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